本文目录一览：
vivo手机平台上哪里找
1、手机自带vivo应用商店，可以在桌面从屏幕中间区域下滑进入全局搜索，在搜索框输入应用商店名称，点击右侧定位图标定位应用商店位置。桌面使用抽屉风格时，需长按图标添加到桌面。
2、若是使用其他品牌的手机需要下载vivo应用商店。可以进入vivo互联网产品下载地址，可下载应用商店、游戏中心、浏览器、互传。
3、-- 1第1步 进入桌面应用商店 -- 打开手机桌面，向右滑动，点击应用商店。2 搜索应用 ！-- 2第2步 搜索应用 -- 进入页面，即可搜索需要应用。
4、查找手机的打开方法：进入云服务或vivo官网APP--服务--我的服务--查找手机中打开查找手机选择开启（部分机型进入i管家选择查找手机开启）。
chatpgt是什么
1、例如现在最火的Stable DiffusionMidJourney 用了其中一个分支，叫做Difusion，而 ChatGPT 又是一个分支，就是转换器 Transformer。
2、ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。
3、chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。
4、ChatGPT是当下火爆全球的人工智能（AI）ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。
5、ChatGPT的全称是“Conversational Generative Pre-trained Transformer”，是一种基于预训练的大型自然语言处理模型，由OpenAI研发。ChatGPT具有强大的文本生成能力和对话交互能力，可以进行多轮自然语言对话。
6、chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。
chatgpt是什么?
例如现在最火的Stable DiffusionMidJourney 用了其中一个分支，叫做Difusion，而 ChatGPT 又是一个分支，就是转换器 Transformer。
Chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，OpenAI是一个研发机构，于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营利机构成立，并吸引了包括风险资本家皮特·蒂尔在内的其他几个人的投资。
ChatGPT的全称是“Conversational Generative Pre-trained Transformer”，是一种基于预训练的大型自然语言处理模型，由OpenAI研发。ChatGPT具有强大的文本生成能力和对话交互能力，可以进行多轮自然语言对话。
ChatGPT是当下火爆全球的人工智能（AI）ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。
ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。
chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。
Chatbot有望在哪些领域率先落地?
ChatGPT让AI行业生机勃勃，在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业：毫末智行CEO顾维灏认为，ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。
话虽如此，聊天机器人绝非为崭新的技术。早在第一次AI热潮，即一九六○年代，麻省理工学院（MIT）的约瑟夫．维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）便已研发出名为「伊莉莎」（ELIZA）的对话系统。
但另一方面，这种技术的应用也将为许多领域带来更多的机会和新的就业前景，例如自然语言处理、人工智能、数据分析、语言教育等等。此外，ChatGPT 技术本身也需要专业人员来开发、调试和维护，因此也会为相关行业带来新的就业机会。
因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。
