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2022年值得关注的5个AI趋势 – thenewstack
COVID-19 大流行加速了 2021 年人工智能或机器学习的采用。企业对自动化的需求以及人工智能硬件和软件的进步正在将应用人工智能变为现实。
以下是 2022 年的五种人工智能趋势：
趋势 1：大型语言模型 (LLM) 定义下一波对话式 AI
语言模型是基于自然语言处理技术和算法来确定给定单词序列在句子中出现的概率，这些模型可以预测句子中的下一个单词，总结文本信息，甚至可以从纯文本创建可视化图表。
大型语言模型 (LLM) 在包含大量数据的海量数据集上进行训练。Google 的BERT和 OpenAI 的GPT-2和GPT-3是 LLM 的一些例子。众所周知，GPT-3 在 570 GB 的文本上训练了 1750 亿个参数。这些模型可以生成从简单的论文到复杂的金融模型的任何东西。
包括OpenAI、Hugging Face、Cohere、AI21 Labs在内的AI 初创公司正在通过训练具有数十亿参数的模型来突破 LLM 的界限。
华为的PanGu-Alpha和百度的Ernie 3.0 Titan接受了包括电子书、百科全书和社交媒体在内的 TB 级中文数据集的训练。
2022 年，我们将看到大型语言模型成为下一代对话式 AI 工具的基础。
趋势二：多模态人工智能的兴起
深度学习算法传统上专注于从一种数据源训练模型。例如，
这种类型的机器学习与单模态 AI 相关联，其中结果被映射到数据类型的单一来源——图像、文本、语音。
多模态 AI 是计算机视觉和对话式 AI 模型的终极融合，可提供更接近人类感知的强大场景。它将视觉和语音模式结合起来，将人工智能推理提升到一个新的水平。
多模式 AI 的最新示例是来自 OpenAI 的DALL-E，它可以从文本描述中生成图像。
谷歌的多任务统一模型 ( MUM ) 是多模式 AI 的另一个例子。它承诺通过基于从 75 种不同语言中挖掘的上下文信息对结果进行优先排序，从而增强用户的搜索体验。MUM 使用 T5 文本到文本框架，比 BERT（流行的基于转换器的自然语言处理模型）强大 1000 倍。
NVIDIA 的GauGAN2模型将根据简单的文本输入生成照片般逼真的图像。
趋势 3：简化和流线型 MLOps
机器学习操作 (MLOps) 或将机器学习应用于工业生产的实践非常复杂！
MLOps 是已纳入基于云的 ML 平台的概念之一，例如Amazon Web Services的Amazon SageMaker、Azure ML和Google Vertex AI。但是，这些功能不能用于混合和边缘计算环境。因此，边缘的监控模型被证明是企业面临的重大挑战。在处理计算机视觉系统和对话式 AI 系统时，边缘监控模型变得更具挑战性。
由于Kubeflow和MLflow等开源项目的成熟，MLOps 变得相当容易获得。未来几年，将出现一种流线型和简化的 MLOps 方法，涵盖云和边缘计算环境。
趋势 4：AI 驱动的低代码开发
人工智能将影响 IT 的编程和开发。
大型语言模型 (LLM) 的兴起和更广泛的开源代码可用性使 IDE 供应商能够构建智能代码生成和分析。
望未来，期待看到可以从内联注释生成高质量和紧凑代码的工具。他们甚至能够将用一种语言编写的代码翻译成另一种语言，通过将遗留代码转换为现代语言来实现应用程序现代化。
趋势五：新型垂直化人工智能解决方案
Amazon Connect和Google Contact Center AI是垂直整合的经典例子。两者都利用机器学习功能来执行智能路由、由机器人驱动的对话以及对联络中心代理的自动协助。
这些服务是为零售和制造垂直行业高度定制的。
ai问答百科谁开发的
OpenAI公司。ChatGPT是一个基于自然语言处理技术的AI模型，由OpenAI公司开发和训练。它是一个可以进行语言理解和生成的强大模型，可以用于各种任务。
马斯克曾承诺将至少一半资产用于慈善事业，迄今为止已捐赠这么多
电动 汽车 制造商特斯拉（Tesla）和火箭公司SpaceX的创始人埃隆•马斯克（elonmusk）签署了捐赠承诺书，承诺在2012年将自己至少一半的财产捐给慈善机构。而当时签署这份承诺书时，他的身价为20亿美元。
八年后，他明显更富有了，而且是非常非常富有。
得益于特斯拉股价的持续大涨，马斯克在最新的2020年福布斯400位美国富豪排行榜上排名第七，净资产达到680亿美元。
在福布斯400强榜单最终确定后（使用2020年7月24日的股价），马斯克的净资产在8月底连续几天飙升至1000亿美元以上。但随后，随着特斯拉股价的下跌，才在9月4日跌至879亿美元。
在今年的福布斯400强排行榜中，福布斯改变了慈善事业评分的方法，改为将慈善捐款的总金额作为衡量慈善机构捐赠金额的依据，而不是计算捐赠给慈善基金会的金额。
福布斯机构追踪了马斯克在签下当时的承诺书后，到目前为止的进展。马斯克为慈善事业捐赠了大约有1亿美元。因为他捐赠了不到1%的净资产，所以他的慈善事业分数为1分。
众所周知，马斯克作为亿万富翁是出了名的缺乏现金。除了几栋房子外，他的几乎所有财富都与他在特斯拉和SpaceX的股份有关，他还将自己特斯拉大约一半的股票作为贷款的抵押品。
现年49岁的马斯克表示，他计划在晚年加大捐赠力度。2018年，他就曾在推特表示，将每隔几年”出售价值约1亿美元的特斯拉股票用于慈善事业，而当特斯拉的事业真正步入轨道后的大约20年内，将作出重大捐赠。
马斯克基金会自2002建立以来，已向非营利性组织捐赠了约2500万美元。多年来，他已经从基金中转移了数以千万计的资金到两个捐助者咨询基金。
Mask的发言人告诉福布斯，这些基金的拨款总额约为7500万美元。因为这些基金有点像慈善银行账户，对慈善机构的年度分配不做任何要求，也不要求在拨款时公开披露，因此福布斯机构没有将捐赠给捐赠者咨询基金的款项计入统计数字，除非是马斯克自己主动公开了这些基金支付的赠款细节。
马斯克基金会自2002年以来已经提供了350笔捐款，大约有一半（约1700万美元）是捐给了专注于科学研究或教育的非营利组织，其中包括2014年马斯克与他人共同创办的SpaceX校园内的实验性私立学校Ad Astra（拉丁语“to The stars”）。
这是马斯克在2014年共同创办的一所私立实验学校，他的孩子以及SpaceX内部员工的子女都在就读此所学校。（根据LinkedIn的简介，该校今年停止了运营，并在洛杉矶新创办了一所名为AstraNova的新学校。）
该基金会迄今为止最大的捐赠款项是2016年度YC ORG的1000万美元赠款。YC ORG是一个与Y Combinator创始人Sam Altman相关的一个组织。根据该组织向美国国税局提交的最新文件显示，该组织的目标是进一步开展科学研究，并最终将其免费提供给公众。
YC Org是OpenAI的资助机构，OpenAI是一家由马斯克和Altman于2015年共同创立的非盈利组织，旨在“以最有可能造福全人类的方式推进数字智能，而不受产生财务回报的需求所限制。
但由于特斯拉持续地在AI领域的投入研发，马斯克认为未来将产生不可避免的利益冲突，因此选择于2018年辞去OpenAI的董事会职务。
而就在第二年，OpenAI创建了一个盈利性部门，并从微软那里获得了10亿美元的投资。
其他受益者包括宾州大学（马斯克的母校）、维基媒体基金会（马斯克心爱的维基百科），以及Kitchen社区，现在称为“Big Green”。这是一个总部设在科罗拉多州的慈善机构，致力于扩大孩子们获得营养食品的途径，从马斯克基金会获得了483000美元。
马斯克还向致力于让人工智能“造福人类”的非营利性组织“未来生命研究所”（the Future of Life Institute）捐赠了1000万美元，赞助了Global Learning XPrize，并向环保宣传组织塞拉俱乐部（Sierra Club）捐赠了600多万美元。
