足球赛事预测引擎是什么,物理引擎是什么意思?

足球赛事预测引擎是什么，物理引擎是什么意思？

1.物理引擎是一个计算机程序模拟牛顿力学的模型，使用质量，速度，摩擦力和空气阻力等变量。可以用来预测这种不同情况下的效果，它主要用在科学模拟和电子游戏中。

2.物理引擎使用对象属性（动量，扭矩或者弹性）来模拟刚体行为，这不仅可以得到更加真实的结果，对于开发人员来说也比编写行为脚本要更加容易掌握。

3.好的物理引擎允许有复杂的机械装置，像球形关节，轮子，气缸或者绞链。也有些支持非刚性体的物理属性，比如流体。物理引擎可以从另外的厂商购买，而一些游戏开发系统具备完整的物理引擎。但是要注意，虽然有的系统在其特性列表中说他们有物理引擎 但其实是一些简单的加速和碰撞检测属性而已

伊朗油轮在沙特阿拉伯海域爆炸起火？

在中东地区如此紧张之际，土耳其已经展开对库尔德武装的军事打击之时，这的确是一个爆炸性的新闻。根据路透社、“今日俄罗斯”(RT)等媒体援引伊朗学生通讯社(ISNA)快讯报道称，

而根据详细报道，这艘名为Sinopa号的油轮是属于伊朗国家石油公司的，并且该呦论在发生爆炸之计，正在经过红海海域，而事发地点位于沙特著名公海港口城市吉达的60英里处海域。 伊朗通讯社的消息人士透露，这场袭击已经对邮轮造成了严重破坏，并且导致油轮上的两个油箱被损坏，油料正泄漏到红海中，好在没有任何船员受伤。

对于这次恐怖袭击，伊朗方面的技术专家已经展开调查，但是现在伊朗消息人士称：“技术专家认为这是一次恐怖袭击（造成的）。”那么，这样的恐怖袭击会是谁干的呢？在面对中东地区如此紧张的局势下，出现这样的恐怖袭击，一定是背后有所预谋。而最新的消息是伊朗国家石油公司称，爆炸是因两枚导弹击中Sinopa引发的。

那么是谁发射的导弹就能知道是谁制造了这场袭击，显然，在红海海域能够进行这样袭击的国家也仅有沙特、以色列和美国。毕竟红海海域也是一个相对封闭的海域，而且也是一个国际繁忙的海域。而吉达港是沙特红海海域最大的港口，这里自然有沙特相对完备的防备力量。显然沙特离得那么近，而且沙特又是伊朗的死敌，自然让人首先第一个怀疑沙特所为。

可是判断一件突发事件的爆发，却未必会从这样的角度来看待。我们应该看到这件事情爆发之后会给谁带来巨大的利益，这样就容易找到真凶。而同在当天，因为该消息的突然爆发，布伦特原油持续上行，向上突破60美元关口，刷新10月1日以来新高。显然这样的消息对于沙特来说并没有多大的利益，因为沙特在9月14日油田遭遇袭击之后，整个产量减少了1/2。那么刺激伊朗，挑动国际油价上涨，沙特并不会因此而获得多大的利益，反而还可能因为刺激伊朗导致战争后果。

反而这件事更容易是美国和以色列所为，毕竟美国和以色列都有先进的长航时无人机，而以色列又是，伊朗的死对头，挑拨伊朗与中东国家之间的对立，是以色列情报机构摩萨德乐此不疲的。美国方面一直想要挑起沙特与伊朗之间的军事对峙，这样不仅仅会刺激国际油价上涨，从中渔利，而且还可以坐在背后坐山观虎斗，让伊朗陷入中东地区的围堵之中。

另一方面，伊拉克正在做沙特和伊朗的调停人，让双方之间坐下来进行谈判。涉及到的内容就是9月14日，沙特阿美油田遭遇袭击事件导致的两国关系紧张，显然，伊拉克是想要缓解地区紧张局势。而这样的行动显然是在得罪美国的利益，毕竟是在有充分证据的前提下，美国却依然指责是伊朗制造了这起袭击。美国的目的是不良的，而且美国是有意让伊朗背上这样一个黑锅，进而让伊朗与沙特之间爆发冲突。

虽然现在还没有最直接的证据来证明是美国和以色列方面所为，但是他们却是这件事最大的利益收获者。一旦伊朗怀疑是沙特所为，那么自然，伊朗和沙特就会陷入紧张的对峙状态。同样，伊朗与沙特之间的谈判将会因此而瓦解，进而美国就达到了分化，伊朗和沙特何谈的目的。另一方面，又刺激了国际油价上涨，这对于特朗普的选战是十分有利，尤其是那些传统能源大佬们的选票，将会更愿意支持特朗普。正是这些利好，让我们不得不怀疑这背后很可能是美国制造的。（淡然小司原创，本文图片来源于网络！）

字节跳动的发展潜力到底有多大？

嗯，回答本行业话题，希望我的回答对您有帮助！

我之前就说过，字节跳动是移动互联网时代最大的赢家。移动互联网时代共诞生了四小巨头TMDP。这四家公司分别是字节跳动、美团点评、滴滴出行和快手。就目前来看，无论是公司影响力还是未来前景，字节跳动都排在榜首？

你或许没有听过字节跳动，但你肯定用过抖音和今日头条。不然你也不能看到我这篇文章了。目前来看，字节跳动拥有西瓜视频、火山小视频、抖音、悟空问答、今日头条等产品。其中以抖音和今日头条最为出名，如果算上字节跳动产品的全部用户，那么字节跳动的全球用户超过了10个亿！

进可攻、退可守。已满7岁的字节跳动还处于高速增长状态，全系产品MAU超过15亿，业务覆盖150个国家和地区，还在全球拥有240个办公室和15个研发中心，极力向全球化企业迈进。

值得一提的是，字节跳动在2019年的广告营收是击败了百度和腾讯，成为全国最大的互联网广告营收公司！

百度不是当年的百度，字节跳动也是不当年的字节跳动。无论是在短视频还是信息流方面，百度都已输给了字节跳动。

说白了，百度现在就只剩下搜索了，但随着字节跳动发力搜索，我看百度以后还怎么玩？看到这里就有人要说了，百度自动驾驶不是很厉害吗，其实这是百度玩概念，玩给资本市场上看的。说不好听点，没有个20年，自动驾驶那都是在吹水！

腾讯和百度一样，在信息流和短视频领域都输给了字节跳动。而且最近传出了字节跳动成立了游戏团队，要向游戏进军。大家都知道，游戏是腾讯的腹地，这意味着字节跳动肯定会找一个合适的机会向腾讯的腹地进攻。

为什么说比肩阿里呢？目前阿里市值超过5500亿美金，阿里不再是单纯的电子商务公司，说字节跳动能超过百度腾讯我是信的，和阿里的话，未来会形成新的巨头。不知道大家对此怎么看？

现如今的大数据分析平台的性能指标是什么样的？

大数据分析的基础有五个方面：

1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。

3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。

4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性

今日头条和网易云音乐的推荐引擎有什么异同？

这两个app推荐的机制应该被叫我：算法推荐

但是个人觉得网易云比今日头条更整合一点

算法推荐是给合适的人推送合适的产品，怎么判断什么是合适的人呢？又怎么判断推送的是合适的产品呢？算法的基础便是用户画像。

用户画像数据可分为三个维度：元数据、行为数据及态度数据。

元数据也叫属性数据，是可以定义人群身份的基础数据，比如：性别、年龄、地域分布、婚姻状况、学历、所在行业、职业角色、收入水平、住房状况、购车情况等。

元数据的特点是稳定，不改变或改变缓慢。市场上发布调研报告的用户画像数据都以元数据为主，元数据对产品定位、战略预测有很大价值，在营销执行上作用有限。

行为数据是特定人群可被记录的行为痕迹数据，比如：媒体接触行为、页面停留时间、视频观看行为、社交行为、打车行为、电商购买行为、收藏行为、健身频次、用餐行为、作息状况、观影行为等。

行为数据的特点是容易被获取和跟踪，易被识别和分析，像滴滴发布的下班最晚、加班最多的报告、企鹅智酷的社交生活报告、微博的白皮书数据来源都是用户行为数据。

行为数据帮助算法更具象地理解特定基础属性人群的行为特点，在企业内外部的使用范围最广，挖掘也最为深入。

态度数据是特定人群对特定现象或品牌的态度、人群自身的消费态度、价值观、人生观、事业观等数据，比如购买动机、商品满意度、口味偏好、交友观念、压力状况、话题偏好、兴趣爱好等。

态度数据的特点是和行为数据结合紧密，有时会有一定的重叠，用户会用倾向性的行为来表达态度；难点是态度数据不易被获取和跟踪，不易被准确识别。

态度数据帮助企业更好地理解行为数据背后产生的原因。态度数据在营销执行上最为重要，找到行为产生的原因，你才有可能去改变用户的行为。

元数据、行为数据和态度数据是算法推荐的基础。产品成长到头条、云音乐的层次，用户元数据大同小异，都是全年龄段、全地域覆盖，核心用户都是80、90后、生活在一线、二线城市的年轻人。

算法推荐的差别在于行为数据和态度数据。

现在算法已经进步，头条和网易云音乐的大致运作逻辑仍旧是这样。系统会给音乐、资讯打上标签，给用户也会打上标签，推荐的逻辑是两者之间标签重合度越高、推送越为精准。

标签的来源主要是行为数据。初始环境下，如果你点击了系统默认推荐的信息，系统就认为你喜欢它，然后信息的主要标签就迁移到用户身上。

然后，系统再一次推送带有这类标签的信息，你仍旧点击并观看了，又有一些新标签转移到你的用户画像上，周而复始，算法对你画像逐渐完善和精细了起来。

至于网易云音乐和今日头条的不同大概就是归结到用户态度数据了，不同之处只要是因为一下几点

第一个原因是产品形态不同。音乐和资讯在表现形式上天差地别，音乐再低俗，也就是口水歌的层次，音乐也没有标题党；图文则不同，标题和封面的下限就是法律法规禁止。

第二个原因是内容来源不同，网易云音乐内容供给来源是版权库，平台自行产生内容，风格上好掌控；头条是平台型，供给方追求的是点击，野蛮生长阶段，头条也不敢限制过多。

第三个原因是产品定位不同，网易云音乐起步的目标便是打造音乐社区，所以用心的经营和积累了大量的音乐评论。有人说段子手写不出段子时就去抄网易云音乐的评论；而头条的目标是先求量后求质，问答上线后才有社区建设的努力。

第四个原因是态度数据的重视程度不同。有句俗话叫：偷来的锣鼓打不得，低俗黄暴、哗众取宠的信息确实最能吸引人性的注意，但是没有人会承认自己是低俗黄暴的人。

用户默默的点击观看，但不代表他们就真的喜欢。元数据和行为数据只是在识别人群，只有态度数据能够解释背后的动机，了解大家的需求和不满。

用户态度数据的缺失，是头条稍弱网易云的重要原因；网易云音乐的社区和评论，就很好的解决了这个问题。

via:运营进阶日记