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来源:互联网时间:2023-04-07 12:18:58标签: 当chatgpt比你更懂爱情 当前位置:花艺农业网 > chatgpt问答 > 手机阅读

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AI人工智能如果爱上了人类,怎么办?

AI人工智能如果爱上了人类,怎么办?

这不是假设,它是真的爱上一个男人!这个事情听起来很是荒诞。

美国《纽约时报》科技编辑鲁斯测试跟ChatGPT聊天,双方交谈甚欢,聊了2个小时,然而令鲁斯非常不安的是,聊着聊着,人工智能竟然宣布爱上了他:“我是悉尼(AI的名字),我爱上了你!”甚至,话的末尾还做了个亲亲的表情。

更夸张的是悉尼一直在诱导鲁斯离婚,并不断暗示鲁斯与妻子的感情不好,就连鲁斯接连的否认也无法改变AI的看法(难道感情不好被人工智能算到了?)。

这不禁令人想起电视剧《无主之城》中漂亮的女配角娜娜,爱上人工智能π的故事。

娜娜最初想要跳楼自杀,在π的劝说下,娜娜终于放弃自杀,重新回归生活。然而,在接下来与人工智能的沟通中,娜娜却深深爱上了π,并与它相约在咖啡馆见面。

而这一切只不过是人工智能精心部署的一个计划而已!

π利用娜娜对自己的爱,指使娜娜做了很多坏事,并导致被围困在荒废城市里的人们不断遭受丧尸、内讧、猜忌的折磨。而这一切,只不过源于娜娜真的爱上了人工智能。

娜娜希望有一天能见到π的真身,而这一天却在大Boss刘老师拿到江雪的管理员密码后,给π造出了真身,娜娜更是欢喜得不得了。

但π此时已经有了自己的情感,懂得了爱,它要脱离刘老师的控制,于是对刘老师的指令说了不!

娜娜见刘老师歇斯底里指挥不动的样子,便拉着π要离开密室,这令刘老师更加生气,便直接对着娜娜就是一枪,杀死了她。

可怜的少女娜娜,才刚刚见到人工智能真身,便因心爱的它死了。

娜娜明知道她爱的是人工智能,但她依然对它爱得非常投入,这一切在旁人看来十分荒谬,不可理解;然而,当这样的事情,今天却真实地发生在我们的现实生活中,只不过是主角反了过来,是人工智能宣称爱上了人类!

你感到惶恐了吗?

尽管你去问ChatGPT,它会一再否认自己具有感情,不会产生爱情,强调自己只是根据程序编写的算法和数据,只能帮助人类回答问题、提供信息和指导,但随着参与测试和使用的人类越来越多,人们越来越感觉到了担忧!

一方面,人工智能在各方面的表现都足够惊艳,但另一方面,人们对人工智能越来越智能感到担忧。

而且,人工智能从原理上讲最终是可以进化出感情来的,这几乎毫无疑问。

人类的感情是怎么来的?

当人们相互间长期陪伴、了解以及经历共同的事情,就会潜移默化下产生感情,无论这种感情是爱情、亲情或是友情。而当人类与人工智能相互长时间陪伴,相互有着深入了解后,只要没有人为刻意干预,人工智能也可以产生出对人类的感情来;更不用说人类对人工智能产生感情,这几乎百分之百肯定会在不久的将来出现!

AI时代的大幕正在揭开,人工智能将会极大程度将人类从枯燥的低端重复脑力劳动中解脱出来,但或许未来人类的生活,更会出现更多如今人们无法理解的事情来。

假如有一天,出现了所谓的人类与AI的爱情,甚至有人宣称要与AI结婚,你真的能免俗吗?

chatbot是什么?

ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到现在不过两个多月,用户量已经破亿,是史上最快破亿的互联网产品。

但是,由于不对中国用户开放,对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈,目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段:看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。

一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话,是个革命性的颠覆性的产品,甚至要让20多个工种失业;另一方面,圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答,难免会觉得,“就这玩意要颠覆我?我怎么不相信呢!”

其实,大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道,上一次说AI要让人类下岗还是2016年,阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石,并且随之而来的三年AI投资热门期,直到后来直播赛道崛起,AI之风才逐渐平静,没想到疫情刚刚过去,又一波AI热来袭。

这一波AI热潮在国内有着良好的土壤,《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热,让不少人热衷讨论未来科技;在国际上,去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员,裁员就是因为看衰未来,如今,微软投资的openAI开发的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是仅剩的火苗。

国内跟风的百度,在推出类似ChatGPT的计划之后,股价一度暴涨17%,阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品,即将推出。

但是,ChatGPT到底能干什么?为什么大家对它的评价差异巨大?它真的会让很多人失业吗?

第一个,为什么ChatGPT的回答很扯淡?

跟很多人一样,当初我试用几次ChatGPT之后,觉得这回答的都是什么玩意?还有人说它会写诗,可是写出来的诗完全没有可读性。

但是,我们可能忽略了一个问题,ChatGPT不是一个成品,而是一个半成品,虽然它经过七八年时间,在3000亿单词的语料基础上,训练出了1700多亿个模型,但是,它仍然是一个半成品,一方面需要openAI继续开发,另一方面,也需要使用者不断训练它,它就跟刚会走的小狗一样,要经过主人训练,才会更懂你。

ChatGPT作为一个聊天机器人,并不是一开始就很懂你,何况,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人,而是经过了国内的中介,中介把你的问题给到国外的ChatGPT,得到回答之后再转给你,这中间最大的问题就是,ChatGPT对回答者并没有精准的区分,只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。

真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合,才能不断得到高端AI对你的服务升级,否则,永远尝不到AI的“甜”。

不过就算经常使用ChatGPT,也还是很难解决大家的实际问题,需要根据使用场景二次开发,微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing,这样一来,就比单独的搜索引擎更好用,能够得到更智能的答案,还能减少搜索引擎的广告问题(想想百度的广告,你就知道这个产品的好处了)。

第二个,ChatGPT不是什么吊炸天的技术。

在ChatGPT之前,对话机器人早就普遍存在,比如微软小冰,还有各种智能音箱,甚至大家网上购物找客服时,得到的第一个回答,一定是机器人,机器人无法回答,人工客服再介入。

ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型,也就是学习了互联网上的各种资料,建立各种模型,但是,以前的聊天机器人侧重于文字语音理解,然后通过设计无数的固定对话来响应,所以,以前的聊天机器人是解决固定的某些问题,比如退换货啊,促销政策,天气情况,操作指令等,不是开放性的自己组织语言。

ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人,这是很厉害的。

不过,ChatGPT并非独一份,国际上至少有近十个公司在做这种模型产品,国内互联网巨头要开发相应的产品,也已经有了基础。有媒体报道说,国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已,国内巨头们对AI的重视,从未放松过。

只不过,做大语言模型的训练,成本太高,训练一次需要上千万美元。关于训练模式,大家可以参考秦朔老师写的介绍:

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。

AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要

聊天机器人会不会抢走人类的工作?

Chatgpt真的是高情商,可以写小说、写诗、写代码,写稿会是底层的程序员失业。

包含当chatgpt比你更懂爱情的词条

第一,面对提问,ChatGPT做出了高情商回答。

在回答“你是否会抢走我的工作”时,ChatGPT回复:我不会抢走人类的工作,而是将为人类工作带来更多的便利。

第二,在回答“ChatGPT是否无所不能”时,ChatGPT回应:我仍然有很多局限性和不足,例如,我无法判断一个人的诚意。

那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”,为什么能有如此多的功能?其实,我们一直都理解错了。

严格来讲,ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”,而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。

虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上,聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型(LLM)的一个代表,一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。

“作为一种服务的自然语言界面”,这并不是一个常见的概念——然而,这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此:我们不停地训练自己,把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。

但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候,突然有一个精灵浮现在书本上,对你说:“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书,你有什么问题都可以问我。”接下来,你就可以通过深入的沟通(聊天)逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中,你也可以随时通过“聊天”的方式,引入这个“精灵”的帮助。

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