本文目录一览：
- 1、chat gpt是什么?
- 2、chat gpt会导致大批员工失业吗？
- 3、chatbot能取代程序员的工作吗？
- 4、ChatGet会不会取代程序员的工作呢?
- 5、chatgtp和chatbot区别
chat gpt是什么?
ChatGPT是一种由AI技术驱动的自然语言处理工具。
ChatGPT可让您与聊天机器人进行类似人类的对话等等。语言模型可以回答问题，协助您完成诸如撰写电子邮件、论文和代码等任务。目前免费向公众开放使用，因为ChatGPT正处于研究和反馈收集阶段。
ChatGPT由人工智能和研究公司OpenAI创建。该公司于2022年11月30日推出了ChatGPT。如果该公司的名称看起来很熟悉，那是因为OpenAI还负责创建流行的AI艺术生成器DALLE•2和自动语音识别系统Whisper。
“ChatGPT好得吓人。我们离危险的强大人工智能不远了，”ElonMusk说，他在离开之前是OpenAI的创始人之一。OpenAI的首席执行官SamAltman在推特上表示，自上周三推出以来，ChatGPT拥有超过一百万的用户。奥尔特曼告诉马斯克，每个响应的平均成本是“个位数美分”，但承认最终需要将其货币化，因为其“令人垂涎的”计算成本。
VRChat：
《VRChat》是同名公司VRChatInc制作发行的一款VR在线角色扮演游戏，于2017年2月1日发售，游戏平台是PC。
《VRChat》主打社交功能，玩家可以通过建模打造自己的造型，在游戏里和全世界的玩家们交流。
2018年12月19日，《VRChat》获得2018年Steam大奖“年度最佳VR游戏”奖项的提名。游戏配置要求为，系统为Windows7、8.1、10，CPU为Inteli5-4590、AMDFX8350，内存需要4GB，显卡为NVIDIAGeForceGTX970、AMDRadeonR9290，DX版本为DirectX11，硬盘需要1GB可用空间。
《VRChat》，是由GrahamGaylor和JesseJoudrey二人开发的社交VR游戏，并于2017年2月份正式上架Steam。
玩家进入游戏后，首先会出现在一个镜子面前，在此选择自己喜欢的“替身”，并且可以自由设计代表自己的虚拟形象。
chat gpt会导致大批员工失业吗？
虽然说以chatgpt为代表的人工智能技术现在频频登上热搜，并且很多人认为，随着chatgpt的大规模普及和应用，必然在一定程度上会导致裁员。
还有失业问题的出现，但是我却有着不同的看法。首先，我们不可否认，像chat gpt这样的人工智能技术的进一步完善，会在一些方面如教育培训或者是软件编程，还有客服咨询等领域不再采用人工的方式。
来完成教学和工作，但是这些人工智能技术现阶段只能够在一些初级领域和初级阶段来取代专业技术人员的工作，如果自己掌握的知识和技能有很强的专业性。
并且有着一定程度上的不可替代性，那么chat gpt是不会对这些行业的从业者造成太大的影响，只会对一些初级从业者产生竞争。
所以要想不被裁员和失业最关键的还是在于要提升自己的竞争力。当然，对于大多数人来说，想要提升自己的核心竞争力，相对来说也是有一定难度的。
但是既然chat gpt这样的技术快速普及，应用和发展也是我们所无法抗拒的潮流，如果对于这些人工智能技术所冲击的行业的从业者来说。
自己缺乏核心技术，那么只能够考虑转换一个新的赛道，利用自身的优点和长处为自己的将来谋划一份新的职业，以备不时之需，就如同当年网约车软件大量普及。
很多驾驶员选择从事网约车这样的工作一样，只要是对自己有一个明确的规划和定位。
那么自己没必要担心新技术普及所带来的裁员和失业的影响会发生在自己身上。
chatbot能取代程序员的工作吗？
随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。
ChatGet会不会取代程序员的工作呢?
不会
ChatGPT本身不会直接导致底层程序员失业，但它可能会对某些特定领域的程序员就业机会产生一定影响。首先，ChatGPT只是一种人工智能技术，它需要大量的程序员和其他专业人员来进行研发、维护和优化。因此，
ChatGPT不会取代所有的程序员，而是需要与他们共同工作。其次，ChatGPT可以在某些领域中取代人工操作，比如在线客服和自动回复等，这可能会导致这些领域中的一些底层程序员失业。但同时，ChatGPT也会创造新的工作机会，比如开发和维护ChatGPT，以及在使用ChatGPT的公司中提供支持和服务。最后，技术的发展是不可避免的，程序员需要不断学习新的技术和工具来保持自己的竞争力。ChatGPT是一种新兴的技术，程序员可以通过学习和掌握这项技术来提高自己的职业发展前景，而不是被其取代。所以我认为不会被取代。
chatgtp和chatbot区别
很多人对这个可能不懂，其实chatgpt就是度娘的高级形式，举例：我们有什么不懂的，就会在百度搜索栏里输入问题，然后就会出现和这个问题相关的很多内容，但这时候看到内容很分散很杂，我们需要看好几个内容然后通过大脑总结形成最终的答案，而chatgpt就是把这些分散的内容总结了一下，不再需要通过我们的大脑总结，总结内容可以通过语音图像文字呈现。
人工智能要做这些事件需要有图像语音视频动画等的转换能力，总结就需要AI芯片算力等，总结需要有内容就需要很大的数据库，这就是chatgpt涉及的各个方向。
chatbot和chatgpt的区别就是，chatgpt是度娘，问他什么问题都可以回答，但不一定非常细致，而chatbot是专业的人工智能，目前的应用都是为企业服务的，比如你问一个东方财富软件功能问题，chatgpt不一定能够回答你，而chatbot就可以回答，主要是因为他们数据库内容的问题，chatbot可以做到内容的即时跟新，而chatgpt却不可能，面太广了，做不到专业。
内容是需要基础数据库的，这就涉及到文化政治倾向问题，你放哪些内容到数据库，人工智能就会怎么回答你，所以意识形态的差异就会导致欧美不用我们的产品，我们不用欧美的产品。
chatgpt和chatbot在技术上是没有多大区别，chatbot也可以升级到语音视频动画图像，目前国内的chatbot因为是专业领域，所以都有固定的答案，不需要很强大的AI，最终区别chatgpt需要更大的数据库和算力，仅此而已！
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全部评论 (4)
最新
陆日升
来自:广东
赞一个专业分析
02-11 13:49
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抄牛牛
来自:广东
最近很多人在争论AIGC哪个是最正宗的问题，其实答案是没有争议的，哪个公司能利用AIGC创造最大的社会价值，哪个公司就正宗的。很显然，思维要点在于哪人公司可以利用AI打造产业经营模式闭环的问题。 无疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社会热点，让在家误以为，谁跟open AI公司有关系，谁最像他谁就有是AI最正宗的公司，是这样的吗？也末必吧。 回到刚才讲的标准的问题，谁能利用AI打造产业经营闭环创造最大的社会价值呢？ 我的回答是，昆仑万维和萤石网络，这个文章我主要说的是昆仑万维。 所以，思路是很清晰了，昆仑万维打造了适应AI产业经营模式的闭环，能创造最大的社会价值，所以昆仑万维才最正宗。而不是去比较谁的服务器谁牛逼，谁模型参数多谁牛逼。这就像你有小孩经常考90分所以你认为你儿子将来能当总统一样。大家不要陷入这种思维误区。 AI的本质是什么，是让机器变得聪明，让机器变聪明是为了让机器能完成更复杂的工作。哪些行业的机器在现在的科技水平下能能体现最大的AI+效益的行业才是好行业。 所以刚才的问题的等价变换成，哪个行业能利用AI最快提升生产效率。 无疑，答案还是昆仑万维和萤石网络。 AI+行业的模式是：数据+人+物 所以核心的是，人的平台+数的平台+物的平=流量平台+大数据 人的平台：腾迅 META 等 物的平台：物联网平台（小米，萤石网络，华为） 数据平台：云服务 当然，最重要的那个要素其实是那个+，是规模化应用场景。 只有规模化的应用场景，真是社会真正需要的。 打造了规模化应用场景的，是昆仑成维，是萤石网络（不看好小米是因为那个+没有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的经营模式了吗？靠回答问题赚钱吗？ 在考虑这个问题的时侯，我突然明白，为什么昆仑万维已经在这个问题上深思熟虑很久了。因为昆仑万维在研究天工模型的时侯，也是几年前了。不像其它友商，赶鸭子上架硬蹭概念的感觉。 想明白了这件事，我们就想明白了很多事情，比如，其实原理模型并不是那么重要，是价值含量最低的要素，所以昆仑万维很聪明的出来说，我们要开源模型原型。 其实,AIGC也并不是我们想象的那么聪明，AIGC其实是按照我们设定好的路径去处理数据。 同时，模型也并不见得是参数越多越智能，而是找到性价比最好的应用场景。在没有找到规模化的应用场景盈利之前，不要说利好GPU什么的话出来。我不会花一万块钱的电费问AIGC晚上吃10块钱的盖浇饭好呢，还是10块钱的泡面好呢。 现实就是这样，很多AI公司都没有找到能触发良性循环的盈利应用场景。所以大批AI公司一直在亏钱，解决不了碎片化应用拼成规模化应用的场景问题。 但是，不好意思，昆仑万维和萤石网络解决了这个问题。 他们的打法是同构的，都是在垂直细分里发力，然后整合成大的应用场景。 换句话说，选择应用场景颗粒度的问题，在多大层面打造统一标准，又在多小细分层面打造专有模式。统一标准和专有技术的组合拿捏平衡，才创造出了独有的经营模式，最富于创新力的经营模式闭环。 萤石网络的通用技术上，我的视频技术算法有优势， 我的终端接入量也有优势（虽然还比不上小米），专有技术上，我在摄像头里增加AI识别火灾模块，识别老人跌到模式，识别鱼缸变脏模块。叠加起来就变成了萤石网络独有的竟争力。 昆仑万维也是如此，收购欧朋浏览器，把头条模式复制到欧州非洲，打造元宇宙游戏社区，打造在线音乐平台。组合在一起就是有特色的垂直流量矩阵。是未来最有前景的流量平台。再加上AI赋能，这本身就是天然成熟的应用场景，AI天然就能直接赋能的。 所以，核心还是经营模式的问题，能赢利且能良性循环迭代的经营模式闭环才最重要。新时代的大树总是从小树苗开始的，如果你仅仅因为他小认为他没有实力这个错误就太大了。比如，昆仑万维的模型参数确实没有 openAI公司的多，但确实昆仑万维已经把AI技术用在游戏研发当中，确实又降了很多成本了。确实脚踏实地的接地气了。 所以我认为，我对AIGC的理解还算到位的，纯逻辑推导来说。 转钱的格律诗
02-11 12:11
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2
慢慢挣钱1314 其实不管是投入还是成果，百度阿里字节华为腾讯都是国内的龙头，人工智能最重要的是算法，应用需要软件配合，百度阿里腾讯字节会发展很快，因为他们有现成的平台，用户基础好，最终联网万物智能大概率需要华为的鸿蒙系统，这是产业升级，子系统会诞生很多伟大的公司，专业的事还得专业的公司做
股友vU49YJ
来自:天津
02-11 11:05
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