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中国ai和openai对比(中国ai技术和美国的差距)

来源:互联网时间:2023-04-03 12:18:58标签: 中国ai和openai对比 当前位置:花艺农业网 > chatgpt问答 > 手机阅读

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我国和美国人工智能的发展有何不同的特点?

第一,美国的AI企业数量遥遥领先全球。

在全球范围内,人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月,全球人工智能企业总数达到2542家,其中美国拥有1078家,占据42%;中国其次,拥有592家,占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

从企业历史统计来看,美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽;1998进入发展期;2005后开始高速成长期;2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年,2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。

第二,美国全产业布局,而中国只在局部有所突破。

美国AI产业布局全面领先,在基础层、技术层和应用层,尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域,积累了强大的技术创新优势,各层级企业数量全面领先中国。

基础层(主要为处理器/芯片)企业数量来看,中国拥有14家,美国33家,中国仅为美国的42%。

技术层(自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台),中国拥有273家,美国拥有586家,中国为美国的46%。

应用层(机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别),中国拥有304家,美国拥有488家,中国是美国62.3%。

第三,从人才队伍来看,美国梯队完整,中国参差不齐。

AI产业的竞争,说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的智能技术。

美国研究者更关注基础研究,人工智能人才培养体系扎实,研究型人才优势显著。具体来看,在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上,美国形成了能够持久领军世界的格局。

美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工,中国592家公司中约有39000位员工,约为美国的50%。

美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器/芯片,机器学习应用,自然语言处理,智能无人机4大热点领域全面压制中国。

在研究领域,近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长,已进入第一梯队。相较而言,中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入,加大基础学科的人才培养,尤其是算法和算力领域。

第四,从AI行业热点领域来看,中美各有优势。

深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因,在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。当下,人工智能产业出现了九大发展热点领域,分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。

在美国AI创业公司中排名前三的领域为:自然语言处理252家,机器学习242家,以及计算机视觉与图像190家。

openai和deepmind哪个更厉害

目前来看,OpenAI和DeepMind都是非常厉害的AI项目。但从技术上讲,OpenAI的研究领域更多元化,而DeepMind则重点关注自我学习算法。

我国和美国的人工智能发展有何不同的特点?

特点如下:

1、美国在技术的创新基础、技术能力、技术的影响力上具有很大的优势。中国是在应用落地、应用创新上具有独特优势,比如刷脸支付,是中国首创的。

2、当今人工智能技术包括三个元素:数据、算法、计算能力。中国在数据上是有优势的,因为人口规模庞大,在采集各方数据、统计数据方面,中国领先美国很多。

中国ai和openai对比(中国ai技术和美国的差距)

算法上,中美差距不是很大,虽然美国往往会提出创新性的技术,但中国能够很快地跟上,虽然技术创新引领性上弱一些,但实际应用的差距并不大。

最主要的差距,是在基础的计算设备的差距。因为无论要做训练或者检测,硬件设备都是必须的,这些设备不仅限于人工智能本身,还涉及到硬件芯片GPU。训练人工智能、深度学习算法往往需要显卡,GPU现在全球由英伟达一家垄断,另外一个必备的硬件是CPU, 在CPU领域,英特尔一家独大。

还有传感器,训练人工智能,首先要感知周围的环境。传感器中包括雷达,它在自动驾驶的应用上非常重要,这些硬件设备几乎都是由美国的公司所垄断。所以,造成了硬件方面不小的差距。

3、缺少突破性引领性的创新技术,中国很多公司更偏向应用,偏向商业模式应用上的创新。美国每每搞出来新技术,中国也能马上跟进,但在引领性、突破性上可能还是有一定差距。

4、美国最早从1991年萌芽,1998进入发展期,2005后开始高速成长期,2013后发展趋稳。而中国AI企业诞生于1996年,2003年产业进入发展期,在2015年达到峰值后进入平稳期。人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。

美国AI产业在基础层、技术层和应用层,尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域,积累了强大的技术创新优势,各层级企业数量全面领先中国。

从基础层(主要为处理器/芯片)企业数量来看,中国拥有14家,美国33家,中国仅为美国的42%;技术层(自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台)方面,中国拥有273家,美国拥有586家,中国为美国的46%。

应用层(机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别),中国拥有304家,美国拥有488家,中国是美国62.3%。

可以看出,相比美国的全产业布局特征,中国主要集中在应用侧,另外在技术层和基础层只是局部有所突破。

综上,目前在人工智能领域,中国总体来说,虽然跟美国有一定的差距,但还处于一个发展比较好的态势。

openai是强人工智能吗

OpenAI,是强人工智能。

公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。[2]

外文名

OpenAI

创立时间

2015年

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WEMONEY研究室

公司背景公司发展TA说

公司背景

2015年,OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。[2]

公司发展

2016年6月21日,OpenAI宣布了其主要目标,包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。OpenAI研发主管伊利娅·苏特斯科娃(Ilya Sutskever)、OpenAI CTO格雷格·布劳克曼(Greg Brockman)硅谷知名创业加速器Y Combinator总裁萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)以及连续创业家伊隆·马斯克(Elon Musk)等人联合发表博文称:“我们正致力于利用物理机器人(现有而非OpenAI开发)完成基本家务。”[1]

2019年7月22日,微软投资OpenAI 10亿美元,双方将携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。

2020年6月11日,OpenAI宣布了GPT-3语言模型,微软于2020年9月22日取得独家授权。

2022年6月,量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson宣布,将加盟公司。

openai国内类似公司

OpenAI是一家机器学习领域的公司,国内类似的公司有语联智能、搜狗研究院、小米AI Lab、百度科学实验室等。 These companies specialize in deep learning, natural language processing and computer vision, among other AI-related subjects.

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