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openai是哪家公司开发的(openai公司上市了吗)

来源:互联网时间:2023-03-28 12:18:58标签: openai是哪家公司开发的 当前位置:花艺农业网 > chatgpt问答 > 手机阅读

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openai是哪个公司的

人工智能研究公司

OpenAI,在美国成立的人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。公司背景2015年,OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。

2019年7月22日,微软投资OpenAI 10亿美元,双方将携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。

2020年6月11日,OpenAI宣布了GPT-3语言模型,微软于2020年9月22日取得独家授权。

2022年6月,量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson宣布,将加盟公司。

openai是马斯克的吗

openai是马斯克的。

马斯克是ChatGPT背后人工智能技术公司OpenAI的创始人之一。但是似乎没有相关证据可以表明openai是马斯克的。

而且有外媒报道的信息显示早在2018年,马斯克就退出了OpenAI董事会,但是估计还是占有一定的股份,所以后来者微软如果想要获得收益也会排在马斯克之后,根据OpenAI的分红条款,第一阶段将优先保证马斯克为首的第一批投资人收回资本,然后才轮到微软。

openai介绍:

openai创始人包括阿尔特曼、彼得·泰尔(PeterThiel)、里德·霍夫曼(ReidHoffman)和埃隆·马斯克(ElonMusk)等人。

早在2015年,或者也可能是在2014年,待考证,阿尔特曼联合特斯拉CEO马斯克、领英创始人霍夫曼、YC合伙人利文斯顿等人在加州共同创办了人工智能研究公司OpenAI,OpenAI公司致力于新一代人工智能产品的开发。

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openai是什么

OpenAI是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织,成立于2015年12月。

2016年11月16日,微软宣布,与由特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和YCombinator总裁山姆·阿尔塔曼联合创建的估值达10亿美元的人工智能非盈利性研究公司OpenAI展开合作。

2019年7月23日,微软宣布出资10亿美元,投向知名AI研究机构OpenAI,双方达成一项多年合作协议——OpenAI在微软Azure云平台开发AI技术。2021年5月27日,OpenAI宣布与微软成立1亿美元的人工智能创业基金。

作为一个非盈利性人工智能项目,OpenAI的使命是 “推动数字智能的发展,同时不被财务回报所限制,从而造福整个人类”。OpenAI获得的投资承诺已经超过10亿美元,资金提供方包括Sam Altman、Elon Musk、PayPal联合创始人Peter Thiel、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、AWS、Infosys和YC Research等。

发展历史:

2015年12月12日,非盈利性的人工智能项目—OpenAI宣布正式启动,YCombinator总裁 Sam Altman和特斯拉CEO Elon Musk将共同担任OpenAI的联席主席。

2017年5月,OpenAI发布了一款能在“观看”人类搭积木后模仿这一行为的机器人。

2017年8月12日,在Dota 2国际邀请赛上Open AI公司的机器人在Dota2 1v1比赛中战胜了Dota人类顶级职业玩家Dendi。

2021年1月7日,旧金山人工智能研究公司OpenAI已经开发了一种新系统,能根据短文本来生成图像。OpenAI在官方博客中表示,这个新系统名为DALL-E,名称来源于艺术家萨尔瓦多·达利和皮克斯的机器人英雄瓦力的结合。新系统展示了“为一系列广泛的概念”创造图像的能力,创作的作品包括牛油果形状的扶手椅等。

openai排名是怎样的?

openai暂未排名。

OpenAI是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织,成立于2015年12月。OpenAI和谷歌、苹果、IBM等知名公司创办的其它一系列项目一道探索先进计算机技术,解决面部识别或语言翻译等问题。

微软将用10亿美元投向知名AI研究机构OpenAI,同时双方达成一项多年合作协议——OpenAI接下来会在微软Azure云平台开发AI技术。OpenAI方面表示,要用这笔巨款进一步推进通用人工智能研究。

OpenAI 发布 Safety Gym,用于评价智能体在强化学习训练过程中对安全约束的执行变化情况,例如自驾车如何在训练阶段学习如何避免事故发生。 迄今为止,尽管数据科学领域的许多工作都集中在算法的规模和复杂性上,但是安全。

OpenAI提出了一种增强学习的形式,称为约束增强学习,它实现了AI必须约束的成本函数。与通常的做法相反,代理人的行为由为实现目标而量身定制的功能来描述,而受约束的代理人则要找出实现某些确定结果的折衷方案。

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